From the LABFor the floor
Dois eixos de investigação aplicada: engenharia de software soberana e fatores humanos industriais.
Questões de investigação ainda em aberto, confrontadas com a realidade industrial. Barreiras que abrem caminho a novas abordagens.
O desafio?Repensar a inteligência industrial.
Entrar nos trabalhosO nosso ponto de partida
Porque continuam as ferramentas industriais atrasadas em relação às tecnologias que as pessoas utilizam todos os dias na sua vida pessoal?
Esta pergunta está na origem de tudo. O nosso polo I&D existe para lhe responder com método, rigor e uma visão de longo prazo.
A constatação
A indústria investe e digitaliza-se. No entanto, os ganhos esperados ainda têm dificuldade em materializar-se no terreno. As ferramentas foram concebidas para os processos, raramente para quem lhes dá vida.
O sintoma
Indicadores produzidos para reuniões, por vezes tão complexos de calibrar que já estão obsoletos quando são analisados. Entretanto, parte da realidade do terreno permanece invisível.
A herança
Aplicações antigas enriquecidas camada após camada: poderosas no papel, mas cada vez mais pesadas, fragmentadas e rígidas na utilização.
A oportunidade
Este potencial humano ainda pouco explorado representa um valor considerável e a oportunidade de conceber uma indústria que fale a linguagem de uma nova geração.
A nossa investigação começa nesta distância entre os sistemas, os usos e a realidade do terreno.
As nossas convicções
A indústria foi a grande esquecida do digital
Muitos ambientes industriais ainda assentam em arquiteturas antigas, por vezes modernizadas apenas à superfície.
Continua a pedir-se às pessoas que se adaptem às ferramentas, raramente o contrário.
O contexto é o dado em falta
Cada sistema industrial regista a informação necessária à sua função: o ERP representa a gestão, o GMAO a manutenção, o MES a produção e as ferramentas de qualidade os controlos e desvios.
O contexto completo de uma situação não reside isoladamente em nenhum deles. Encontra-se nas relações entre os seus dados, as ações realizadas e as observações do terreno.
O desafio não é apenas reunir mais dados, mas preservar as relações que lhes dão sentido.A soberania é uma condição de controlo
Os dados de produção revelam processos, desempenho, vulnerabilidades e parte da vantagem competitiva de um local.
Nas indústrias críticas, o seu controlo não pode ser separado das escolhas de arquitetura, alojamento e jurisdição.
O digital industrial também deve ser sóbrio
A circulação de dados, o cálculo, o armazenamento e a rede também têm uma pegada.
Conceber sistemas mais sóbrios sem comprometer a fiabilidade é um verdadeiro tema de investigação.
É uma responsabilidade, não um argumento.Fase 0 · Investigação e Tecnologia
A investigação começa a montante.
As decisões mais estruturantes são frequentemente tomadas antes do início oficial de um projeto. Enquanto a necessidade, os usos e a arquitetura permanecem em aberto, ainda é possível questionar hipóteses e confrontar as primeiras orientações com a realidade do sistema.
Reduzir a incerteza
Observar o sistema como um todo. Separar o conhecimento estabelecido das hipóteses. Identificar restrições, riscos e barreiras que condicionam realmente o projeto.
- Observar
- Enquadrar
- Formular
- Experimentar
Fazer convergir a arquitetura
Comparar os cenários com os resultados, afastar hipóteses que não resistem à experimentação e construir uma trajetória coerente com a maturidade efetivamente demonstrada.
- Medir
- Comparar
- Decidir
- Orientar
Uma decisão tomada cedo não deve ser apenas plausível. Deve poder ser questionada, experimentada e defendida.
Base tecnológica · Polo I&D
PULSAR — A base que torna a exploração possível.
Middleware industrial em tempo real desenvolvido em C++ para experimentar sistemas distribuídos, coerência de estado, soberania e inteligência integrada.
TRL 9 · Implementado
PULSAR
Middleware industrial em tempo real
- Sincronização reativa do estado e fonte de verdade coerente.
- Criptografia e controlo dos dados integrados na arquitetura.
- Núcleo C++ e linguagem de domínio dedicada.
TRL 3 · Em desenvolvimento
PULSAR MAINT LM
IA para manutenção industrial
- Modelo especializado em diagnóstico e procedimentos industriais.
- Raciocínio aumentado por ferramentas determinísticas.
- Verificação lógica, de segurança e rastreabilidade.
TRL 3 · Em desenvolvimento
PULSAR IA EDGE
Autonomia no terreno
- Destilação em modelos leves para locais isolados.
- Funcionamento local e offline.
- Menor dependência da rede e da cloud.
Eixo 01 · Engenharia de software soberana
Engenharia de software soberana
Explorar arquiteturas que tornem os sistemas industriais mais reativos, verificáveis, autónomos e sóbrios.
Soberania do software em ambientes distribuídos
Como manter o controlo técnico e jurídico dos dados industriais preservando o desempenho em tempo real numa rede multilocal?
Um desafio de autonomia estratégica e continuidade operacional para ambientes sensíveis.
Sobriedade computacional sem perda de fidelidade
Como reduzir significativamente os fluxos de um sistema distribuído sem degradar a coerência da informação?
Reduzir custos de infraestrutura, pegada energética e dependência da rede.
Arquiteturas de IA integrada de baixa pegada para sistemas em tempo real condicionados.
Destilação de LLM para implementação offline
Como comprimir um modelo preservando as suas capacidades de diagnóstico industrial especializado?
Uma condição necessária para implementar IA diretamente no local sem dependência permanente da cloud.
Modelos de destilação para implementação edge em ambientes industriais offline.
Raciocínio híbrido determinístico–probabilístico
Como articular o raciocínio probabilístico com normas, regras de negócio e modelos físicos determinísticos?
Cada recomendação deve permanecer rastreável, verificável e compatível com um ambiente crítico.
Sistemas de raciocínio híbrido para uma IA industrial fiável.
Eixo 02 · Fatores humanos industriais
Fatores humanos industriais
Compreender como as pessoas produzem, transmitem e transformam conhecimento durante o trabalho real.
A pessoa como sensor
Como transformar observações naturais e conhecimento tácito em informação útil sem aumentar a carga declarativa?
Os sistemas só podem analisar aquilo que já sabem observar. Uma parte decisiva da realidade continua a ser transportada pelas pessoas.
Captura do conhecimento tácito através de interfaces adaptativas em meio industrial.
Fio industrial — preservar o contexto
Como preservar as relações entre as representações de gestão, produção, manutenção, qualidade e atividade real de uma mesma situação?
Cada sistema descreve corretamente uma parte da realidade. A inteligência também reside nas relações entre estes pontos de vista.
Modelo de um fio industrial que liga ação, ambiente, intenção e consequência.
Envolvimento sustentável nos sistemas industriais
Como conceber mecanismos de progressão e reconhecimento sem habituação, manipulação ou deslocação da motivação?
A adoção depende da utilidade percebida, da autonomia e do reconhecimento do trabalho real.
Competências observáveis e dados de execução
Como construir uma representação verificável das competências a partir de situações reais sem reduzir a pessoa a uma métrica?
Um tema entre conhecimento, ética, avaliação e organização do trabalho.
Referenciais de competências baseados em provas de execução contextualizadas.
Trabalhos em aberto
Questões a investigar entre disciplinas.
Alguns trabalhos podem dar origem a intercâmbios académicos, terrenos de experimentação, teses ou programas colaborativos.
- Sistemas distribuídos
- IA fiável
- Edge computing
- Fatores humanos
- Ciências cognitivas
- Ergonomia industrial